01 / 研发仿真
Simcenter PhysicsAI
用历史仿真数据训练模型，新方案秒级出结果
把企业多年积累的仿真结果训练成预测模型。输入新的零件几何，几秒内就能得到应力、变形等性能预测，让工程师在方案阶段多比较几个设计，再把关键方案交给求解器做精确验证。
痛点 方案多，求解器仿真慢
价值 更快评估设计，更早做决策
AI 预测复用历史数据相似度检查
ENGINEERING SIMULATIONSimcenter PhysicsAI————————DIGITAL MANUFACTURINGNX CAM
SOLUTION POSITIONING
两个环节，各由一款产品支撑
PhysicsAI 指用物理仿真数据训练出来的 AI，可以帮助工程师在方案阶段快速预测设计性能。本方案把它用在研发侧；制造侧由 NX CAM 承接，把定型零件的加工做成可复用、可仿真验证的标准流程。
02 / 数字化制造
NX CAM
按零件特征自动编程，仿真验证后交付车间
读取零件模型中的产品制造信息（PMI）和加工特征，自动生成加工工序与刀路，并在同一系统里完成仿真验证，最后输出可直接上机床的 NC 程序和完整的车间文档。
痛点 复杂零件靠人工编程，流程难统一
价值 流程标准化，减少人工输入与车间试错
特征加工2.5 / 3 / 5 轴机床仿真
同一零件，从方案到加工
一个零件通常经历四步，两款产品分别负责其中的研发与制造环节：
01方案评估PhysicsAI 快速比较多个几何方案
02设计定型选定方案，关键项回求解器验证
03编程与仿真NX CAM 识别特征、编程并仿真
04车间交付输出 NC 程序与车间文档
01历史仿真数据已有的仿真结果，来自任意求解器
▼
02训练预测模型直接在网格或 CAD 几何上学习
▼
03预测新方案性能输出性能指标、曲线或三维场结果
▼
04相似度检查（0–1）判断新设计是否在训练范围内
▼
05关键方案回求解器验证相似度低或精度不达标时必做
AI-POWERED SIMULATION
用历史仿真，加速设计评估
Simcenter PhysicsAI 在网格或 CAD 几何上直接学习形状与性能的关系。训练完成后，对新设计输出性能指标、曲线或三维场结果。
不用定义设计变量
无需预先定义设计变量或手工做特征工程；不同形状、不同结构的设计也能预测。
历史数据变资产
求解器无关，企业多年积累的仿真结果可直接用于训练，不用转换格式。
无代码，数据不出企业
建数据集、训练、验证、预测都在图形界面完成；可在本地工作站、企业服务器或云上运行，由客户决定。
最高 1000×预测速度 vs 传统求解器
小时 → 秒方案阶段的仿真耗时
数周 → 数小时数百个方案的优化研究
注意：PhysicsAI 是求解器的补充，不是替代；相似度低或精度不达标的方案，回求解器验证。
PHYSICSAI · COVERAGE
能预测什么
Simcenter PhysicsAI 的官方适用行业包含重型装备，覆盖以下仿真类型。
01
结构与耐久
对不同几何方案的应力、变形和疲劳指标做快速预测；2026.1 起热点应力直接在单元上预测，结果更清晰。
Hypermesh 插件02
碰撞与冲击
可预测失效层数、应力与应变，用于冲击和大变形工况。
2026.1 新增03
模态 / NVH
自动预测各阶特征频率，加快结构动力学方案筛选。
2026.1 新增04
流体 CFD
用历史 CFD 数据训练，几分钟内评估上千个设计变体。目前支持表面场，体积场暂不支持。
STAR-CCM+ 插件05
制造工艺
通过 Inspire 集成，覆盖铸造、注塑、成形、挤压等工艺仿真数据。
Inspire 集成06
概念生成
按目标性能和尺寸要求，数秒生成与物理规律一致的设计概念；可指定安装点、载荷区和夹具位置。
2026.1 新增 · 实验性提供形态：Hypermesh 插件（结构类）、STAR-CCM+ 插件（流体类），也可在 Simlab、Inspire 中使用。
适合谁同类产品反复做同类仿真 · 已有几十到几百个同工况结果 · 常需比较多个几何方案。仿真类型零散的团队，短期内难获益。
NX CAM · DIGITAL MANUFACTURING
从产品模型到车间程序，一套流程
NX CAM 把产品模型中的 PMI 和加工特征，转化为经过仿真验证、可直接交付车间的 NC 程序与工艺文档。
核心逻辑
读取模型 → 识别特征 → 生成刀轨 → 仿真验证 → 输出程序与车间文档
读取模型 → 识别特征 → 生成刀轨 → 仿真验证 → 输出程序与车间文档
01 · AUTOMATED PROGRAMMING
自动化编程
根据产品设计信息自动选择加工方法。
核心能力
- 读取模型中的产品制造信息（PMI）
- 自动识别加工特征，生成工序与刀具
- 沿用企业验证过的工艺规则
02 · MULTI-TYPE MACHINING
多类型加工
覆盖常规铣削、复杂曲面和多功能机床任务。
核心能力
- 2.5 / 3 / 5 轴铣削
- 车削、车铣复合
- 高速加工与多通道序列
03 · SIMULATION
仿真验证
在数字环境中检查刀轨、加工过程和机床运动。
核心能力
- 材料去除与刀轨检查
- 机床、刀具、零件运动仿真
- 用最终 NC 程序驱动仿真
04 · SHOP-FLOOR DELIVERY
车间交付
生成适配机床的程序和制造准备信息。
核心能力
- 按机床生成 NC 程序
- 完整的车间文档输出
- 生产就绪的资料直接送车间
APPLICATION SCENARIOS
典型应用场景
Simcenter PhysicsAI 的官方适用行业包含重型装备，NX CAM 面向复杂机械零件的数控编程。下面按研发和制造两个环节，说明两款产品在工程机械中可以用在哪里。
01 / 研发仿真 · PhysicsAI
工程机械研发：方案阶段更快评估
适合同类产品反复做同类仿真、已有历史结果的团队。
结构件的强度与刚度方案比选
工程机械结构件的几何方案多，逐个做求解器仿真耗时。用历史仿真结果训练模型，对新方案的应力、变形、疲劳指标做秒级预测，先筛出有潜力的方案，再回求解器精确验证。
对应能力：结构与耐久预测冲击与大变形工况评估
对冲击、大变形这类仿真耗时长的工况，在方案阶段先预测应力、应变，缩小需要完整求解的方案范围。
对应能力：碰撞与冲击预测结构振动特性的早期筛选
自动预测各阶特征频率，在方案阶段比较不同结构方案的动力学特性，加快结构动力学方案筛选。
对应能力：模态 / NVH 预测把已有仿真结果变成可复用资产
同类产品反复做同类仿真、已有几十到几百个同工况结果的团队，可以直接用这些结果训练模型，不用转换格式，也不限定求解器。
对应能力：求解器无关，复用历史数据02 / 数字化制造 · NX CAM
工程机械制造：关键零件编程更标准
适合零件复杂、孔和特征多、依赖人工编程的加工场景。
复杂机械零件的特征加工编程
读取零件模型中的 PMI 和加工特征，自动选择加工工艺和刀具，生成工序与刀路，并沿用企业验证过的加工方法，减少人工逐个编程。
对应能力：特征加工自动编程多孔零件的孔加工编程
孔多、孔系密集的零件，用特征组管理孔加工，无需逐个选取几何，就能快速完成编程。
对应能力：孔加工与特征组多次装夹、多零件的编程
需要多次装夹的零件可按多工序编程，多个零件也可以批量编程，减少重复操作。
对应能力：多工序加工、多零件编程上机前的仿真验证与车间交付
用刀轨和最终 G 代码驱动机床仿真，检查刀具与机床运动，再输出生产就绪的 NC 程序和完整的车间文档。
对应能力：机床仿真，车间文档输出以上为适用场景说明，是否适用取决于零件、工况和已有数据，欢迎联系我们结合实际情况评估。
Q & A
选型常见问题
SIMCENTER PHYSICSAI
需要多少仿真结果才能训练？
视问题复杂度而定，通常需要几十到几百个。有 10 个有代表性的结果后，就可以开始评估模型质量。
对训练数据有什么要求？
同一物理类型和边界条件、几何相似、去除异常样本。例如轿车和皮卡不要放进同一个模型。
怎么判断预测结果能不能信？
看两项：内置的相似度评分，以及训练时与已知结果的误差。不达标的方案回求解器验证。
对硬件有什么要求？
CPU 可训练，NVIDIA GPU 能明显加速；STAR-CCM+ 插件支持多 GPU。具体以所用版本的官方文档为准。
NX CAM
怎样让复杂零件的编程标准化？
自动识别零件特征并创建完整加工流程，沿用企业验证过的方法，结果一致、流程可复用。
编程和仿真要两套系统吗？
不需要。编程与验证在同一系统完成，检查刀轨与机床运动，避免车间出错。
交付给车间的是什么？
生产就绪的 NC 程序，以及完整的车间文档，具体内容可按企业需求定制。
支持哪些加工类型？
2.5 / 3 / 5 轴铣削、高速加工、车削、车铣复合；具体取决于零件、机床和工艺配置。
ENGINEERING DISCUSSION
把仿真数据和加工场景告诉我们
结合已有数据和工艺条件，一起判断 PhysicsAI 与 NX CAM 分别适合落在哪个环节。交流前可以准备：
- 仿真类型与已有结果数量
- 典型零件的加工方式与机床
- 现有 CAM / PLM 软件环境
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